الجمعة، 15 نوفمبر 2024

قفص طيور ذكي مع تقنية إنترنت الأشياء الخلوية

 نظام إدارة الدواجن الذي يستخدم تقنية إنترنت الأشياء المتقدمة للسماح لك بإطعام قطيعك ومراقبته عن بعد.


الأشياء المستخدمة في هذا المشروع

مكونات الأجهزة

Particle B-SoM LTE CAT1/3G/2G with EtherSIM for Europe (B524

Particle M.2 SoM Evaluation Board

SG90 Micro-servo motor
Hi-Link 5V 10W AC to DC Power Supply Module
Seeed Studio Grove - Relay

مصباح التنغستن

طرف مسماري ذو دبوسين بقطر 5.08 مم

16A 3 Pin Plug Top

تطبيقات البرمجيات والخدمات عبر الإنترنت

Particle Build Web IDE

Microsoft VS Code

القصة

المشكلة

إن إدارة قطيع من الدجاج تمثل تحديات كبيرة، بما في ذلك عمليات التغذية التي تستغرق وقتًا طويلاً، والمراقبة البيئية غير الكافية، وقدرات الإدارة عن بعد المحدودة. غالبًا ما تؤدي الأساليب التقليدية إلى أنظمة غذائية غير متسقة، وظروف معيشية دون المستوى الأمثل، وتأخر الاستجابة للقضايا بسبب عدم القدرة على الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي. لا تؤثر هذه الاختلالات على صحة وإنتاجية الدجاج فحسب، بل تزيد أيضًا من عبء العمل والإجهاد لمزارعي الدواجن، سواء كانوا من عشاق الدواجن في الفناء الخلفي أو المحترفين على حد سواء. كحل لهذه المشكلة، تم تطوير Smart Chicken Coop.


الحل

نقدم Smart Coop، وهو نظام يغير قواعد اللعبة لكل من عشاق الدواجن في الفناء الخلفي ومزارعي الدواجن المحترفين. من خلال الاستفادة من قوة تقنية إنترنت الأشياء الخلوية المتطورة، يحول هذا النظام المبتكر رعاية الدجاج من خلال السماح لك بإطعام ومراقبة قطيعك من أي مكان في العالم.


تخيل هذا: يمكنك بسهولة إدارة دجاجك عن بُعد ببضع نقرات فقط على لوحة تحكم ويب أنيقة وسهلة الاستخدام. يستخدم قفص الدجاج الذكي منصة إنترنت الأشياء القوية من Particle، والتي تبسط عملية بناء المنتجات المتصلة ونشرها وإدارتها. بفضل حلول الاتصال الموثوقة من Particle والخدمات السحابية القوية، فإن قفص الدجاج الذكي الخاص بك متصل بالإنترنت دائمًا ويمكن الوصول إليه.


إحدى الميزات البارزة لقفص الدجاج هي آلية التغذية المزدوجة. يتيح لك هذا التصميم الذكي التبديل بين أنواع مختلفة من الأعلاف، مما يضمن حصول دجاجك على نظام غذائي متوازن بأقل جهد. بالإضافة إلى ذلك، تم تجهيز قفص الدجاج بأجهزة استشعار متقدمة لدرجة الحرارة والرطوبة، مما يوفر تحكمًا ذكيًا في المناخ للحفاظ على راحة دجاجك ورعايته جيدًا في جميع الأوقات.


قفص الدجاج الذكي ليس مجرد منتج؛ إنه ثورة في إدارة الدواجن، حيث يوفر الراحة والموثوقية وراحة البال. سواء كنت قريبًا أو بعيدًا، فإن دجاجك على بعد نقرة واحدة من تلقي أفضل رعاية ممكنة.


متطلبات الأجهزة

Particle B524 SoM

لوحة تقييم سلسلة B

مستشعر درجة الحرارة والرطوبة DHT11

سيرفو الدوران المستمر SG90

مصباح تنجستن

وحدة التتابع

مصدر طاقة High-Link (1A عند 5V)

هوائي خلوي (موصل U.FL)

كابل Micro USB

أسلاك السيليكون

أجزاء مطبوعة ثلاثية الأبعاد لوحدة التغذية والإلكترونيات

كتلة طرفية لولبية

مصدر طاقة تيار متردد ومقبس ثلاثي السنون

قفص دجاج

متطلبات البرامج

Visual Studio Code مع ملحق Particle Workbench

Particle Web IDE أو Particle Workbench

حساب Particle (أنشئ حسابًا على setup.particle.io)

Fusion 360 (لتصميم الأجزاء المخصصة)

HTML وJavaScript وCSS (للوحة معلومات الويب)

تدفق البيانات


الجسيم B524 SoM والإعداد


تُشغل وحدة B-SoM هذا المشروع. تُعَد وحدة B-SoM وحدة إنترنت الأشياء الرائدة لدينا للمنتجات المتصلة بالشبكة الخلوية. وهي تعمل على منصة إنترنت الأشياء كخدمة من Particle — والتي يتم تضمينها مجانًا لأول 100 جهاز لديك — وتتضمن بطاقة SIM مدمجة عالمية مجانية وخطة بيانات. تم تحسين وحدة B-SoM للإنتاج الضخم والتوسع، وهي مصممة ليتم دمجها مباشرة في تصميم لوحة الدوائر الخاصة بك، وتوصيل موصل M.2 NGFF باللوحة، مما يسمح بتغيير الوحدة أو ترقيتها بسهولة.

لاستخدام هذه الوحدة، يجب أن نستخدم لوحة Eval من سلسلة B وهي لوحة توصيل بسيطة لسلسلة B من وحدات إنترنت الأشياء الخلوية من Particle، للاستفادة من الوحدة


يعد إعداد لوحة التقييم أمرًا بسيطًا: قم بتوصيل هوائي الهاتف الخلوي بموصل U.FL المسمى CELL على SoM، وقم بتوصيل الوحدة بلوحة التقييم، وقم بتشغيل مفتاح طاقة SoM، وقم بتوصيل لوحة التقييم بالكمبيوتر عبر كابل micro USB.


إعداد B5 SoM

انتقل إلى setup.particle.io وقم بإنشاء حساب إذا لم يكن لديك حساب. سيسمح لك هذا بتكوين جهازك وتوصيله بسحابة Particle.












عند اتباع العملية بشكل صحيح، يمكنك رؤية جهازك متصلاً بالإنترنت في Particle Cloud.

طاولة عمل الجسيمات

يمكننا برمجة لوحة Particle بطريقتين: إما من خلال Particle Web IDE أو من خلال Particle Workbench. من أجل البساطة، نستخدم Particle Workbench. لتثبيت Workbench، تحتاج إلى Visual Studio Code. الأمر سهل للغاية - فقط ألق نظرة على هذا. ثم أنشأنا مشروعًا جديدًا باسم "Smart Coop"


أجهزة الاستشعار والمحركات


يقيس مستشعر DHT11 درجة الحرارة والرطوبة، مما يجعله مثاليًا لمراقبة البيئة. يتمتع بمدى درجة حرارة يتراوح بين 0-50 درجة مئوية بدقة ±2 درجة مئوية، ونطاق رطوبة يتراوح بين 20-90% رطوبة نسبية بدقة ±5% رطوبة نسبية. يعمل المستشعر بمصدر طاقة 3.5-5.5 فولت تيار مستمر ويتواصل عبر واجهة رقمية أحادية السلك. يوفر قراءات بمعدل قراءة واحدة في الثانية، مما يضمن بيانات في الوقت المناسب للتحكم في البيئة.

وحدة التتابع


تُستخدم وحدة التتابع للتحكم في إمداد مصباح التنغستن بالطاقة بناءً على قراءات درجة الحرارة. تعمل بجهد تشغيل 5 فولت ويمكنها تبديل الفولتات الأعلى حتى 250 فولت تيار متردد أو 30 فولت تيار مستمر، مع سعة معالجة تيار تصل إلى 10 أمبير. تحتوي الوحدة على ثلاثة اتصالات رئيسية: VCC وGND وإشارة إدخال من المتحكم الدقيق. عندما تنخفض درجة الحرارة إلى ما دون عتبة محددة، يرسل المتحكم الدقيق إشارة إلى المرحل لإغلاق الدائرة، وتشغيل المصباح لتوفير الحرارة. بمجرد الوصول إلى درجة الحرارة المطلوبة، يرسل المتحكم الدقيق إشارة إلى المرحل لفتح الدائرة، وإيقاف تشغيل المصباح.

سيرفو الدوران المستمر


يستخدم سيرفو الدوران المستمر SG90 لتوزيع الطعام على فترات منتظمة. ويعمل على نطاق جهد يتراوح بين 4.8 و6 فولت، وبسرعة تقارب 110 دورة في الدقيقة عند 6 فولت وعزم دوران يبلغ 1.2 كجم-سم عند 4.8 فولت. ويتم التحكم في السيرفو بواسطة إشارة تعديل عرض النبضة (PWM)، حيث تحدد مدة النبضة سرعة واتجاه الدوران. ويحتوي على ثلاثة أسلاك توصيل: VCC للطاقة، وGND للأرض، وسلك إشارة لاستقبال نبضات التحكم من المتحكم الدقيق. ومن خلال ضبط إشارة تعديل عرض النبضة، يمكن للمتحكم الدقيق التحكم في الدوران المستمر للسيرفو لتوزيع الطعام حسب الحاجة.

الاختبار


قبل المتابعة، قمنا بإنهاء الكود عن طريق توصيل المكونات بأسلاك التوصيل وفقًا لهذه المخططات التخطيطية.


في الاختبار، قمنا بتوصيل سيرفو واحد فقط بسبب السحب الزائد للتيار، وفي المستقبل سنضيف سيرفو آخر أيضًا.

المكتبات الأساسية

نحن نستخدم مكتبتين للقياس من مستشعر DHT11، وهما Adafruit_Sensor، وDHT، ومكتبة ntp-time للحفاظ على مزامنة الوقت مع ساعة الإنترنت.

الموقع الإلكتروني

تم تطوير موقع المشروع باستخدام HTML وJavaScript وCSS، مما يوفر واجهة سهلة الاستخدام لمراقبة التعاونية الذكية والتحكم فيها.



لقد استخدمنا Fusion 360 لتصميم صناديق مخصصة للوحدات الإلكترونية ووحدات التغذية، مع ضمان ملاءمتها تمامًا داخل القفص. يتم استخدام آلية لولبية أرخميدس، متصلة بمحرك المؤازرة، لتوزيع الطعام بكفاءة. يتم استخدام إعداد التغذية المزدوجة لزيادة توافر الطعام وتقليل مخاطر نقص الغذاء.



إليكم الأجزاء المطبوعة ثلاثية الأبعاد التي أنتجناها. وقد صُممت هذه المكونات لتتناسب بسلاسة مع بقية البنية التحتية للقفص. والآن، يمكننا البدء في التجميع.


التجميع

أولاً، قمنا بربط محرك المؤازرة بوحدة التغذية، مع التأكد من تثبيته بشكل آمن في مكانه للتعامل مع الدوران المطلوب لآلية برغي أرخميدس.


ثم قمنا بتوصيل برغي أرخميدس إلى كلا محركي المؤازرة.



لتشغيل لوحة التقييم، استخدمنا مصدر طاقة High-Link، والذي يوفر 1 أمبير من التيار عند 5 فولت. وهذا يضمن مصدر طاقة مستقر لجميع المكونات الإلكترونية.


تم توصيل مصدر الطاقة High-Link هذا بلوحة الدوائر المطبوعة ذات النقاط الخضراء باستخدام كتلة طرفية لولبية، مما يوفر اتصالاً آمنًا وموثوقًا به.

بعد ذلك، قمنا بوضع المكونات الإلكترونية واحدًا تلو الآخر وتوصيلها وفقًا للمخططات. يتضمن ذلك مستشعر DHT11 والمرحل والمكونات الضرورية الأخرى لضمان التشغيل السلس.


بعد الانتهاء من التجميع، سيكون لديك أربعة أسلاك متبقية: اثنان لمصدر الطاقة المتردد واثنان لمصباح التدفئة.

سيتم توصيل أسلاك التيار المتردد بمقبس ثلاثي الدبابيس، مما يوفر الطاقة اللازمة للنظام بأكمله.

يتم هنا استخدام مصباح التنغستن للتدفئة، والذي تم اختياره لموثوقيته وكفاءته في الحفاظ على درجة الحرارة المطلوبة.

مع تجميع جميع المكونات وتوصيلها، يمكننا ربط كل شيء بحظيرتنا لجعلها ذكية.

أجزاء ومرفقات مخصصة

3D files

المخططات

الدائرة

شفرة

شفرة



الجمعة، 1 نوفمبر 2024

Raspberry Pi تستهدف الذكاء الاصطناعي على الأجهزة من خلال إضافة 26 TOPS AI HAT+

 يعد هذا الملحق Raspberry Pi 5 خليفةً متكاملاً بالكامل لمجموعة Raspberry Pi AI Kit، وهو متوفر في إصدارين 13 TOPS و26 TOPS.


أعلنت شركة Raspberry Pi عن إضافة جديدة لمستخدمي Raspberry Pi 5 الذين يتطلعون إلى تجربة أحمال عمل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على الجهاز: Raspberry Pi AI HAT+، تم تطويره بالشراكة مع Hailo ويقدم ما يصل إلى 26 تيرا عملية في الثانية (TOPS) من الحوسبة بدقة INT8.

تقول الشركة عن أحدث إطلاق للأجهزة: "Raspberry Pi AI HAT+ عبارة عن لوحة إضافية مزودة بمسرع AI مدمج من Hailo لـ Raspberry Pi 5. إنها توفر طريقة سهلة الوصول وفعالة من حيث التكلفة وكفاءة الطاقة لدمج الذكاء الاصطناعي عالي الأداء. استكشف التطبيقات بما في ذلك التحكم في العمليات والأمان والأتمتة المنزلية والروبوتات."


يأتي Raspberry Pi AI HAT+ بعد إطلاق Raspberry Pi AI Kit في يونيو الماضي. تم تطوير AI Kit، مثل AI HAT+ الجديد، بالشراكة مع شركة Hailo المتخصصة في الذكاء الاصطناعي منخفض الطاقة على الجهاز، حيث تحتوي AI Kit على لوحة تسريع Hailo-8L M.2 مع Raspberry Pi M.2 HAT+ — والتي تُستخدم بشكل أكثر شيوعًا لتوصيل محركات Non-Volatile Memory Express (NVMe) عالية السرعة بـ Raspberry Pi 5. ومع ذلك، فإن AI HAT+ الجديد عبارة عن تصميم متكامل تمامًا: يتم لحام شريحة التسريع مباشرة على اللوحة، بدلاً من استخدام وحدة M.2 وناقل.

كما كان هناك زيادة في الأداء: يستخدم الطراز الأساسي من Raspberry Pi AI HAT+ نفس شريحة Hailo-8L مثل Raspberry Pi AI Kit الأصلية، مما يوفر 13 تيرا عملية في الثانية (TOPS) من الحوسبة بدقة INT8؛ في هذه الأثناء، ينتقل الطراز الأعلى إلى Hailo-8، الذي يوفر ضعف الأداء عند 26 TOPS.

التثبيت سهل: توجد لوحة HAT+ أعلى Raspberry Pi 5، باستخدام فواصل توفر مساحة كافية لمبرد Raspberry Pi Active Cooler أسفله، وتتصل بموصل الإدخال/الإخراج العام ذي الأربعين سنًا (GPIO) بموصل مرور ومسار PCI Express الخاص بـ Raspberry Pi 5 عبر دائرة مرنة مسطحة (FFC). يتم استخدام هذا لتوصيل البيانات، مما يمنح AI HAT+ مسار PCI Express عالي السرعة من الجيل الثالث لتحقيق أقصى إنتاجية - وهي خطوة أعلى من الجيل الثاني المعتاد الذي تم تصنيف مسار PCIe له، على الرغم من أن Raspberry Pi تخبرنا أنه تم اختباره بالكامل عند معدل إنتاجية أعلى


تقول الشركة إن برنامج AI HAT+ تم دمجه بالفعل في أحدث توزيعات Raspberry Pi OS Linux: بمجرد الاتصال، يتم اكتشاف المسرع تلقائيًا وإتاحته للنظام لتسريع الحوسبة. بالنسبة لأعمال الرؤية الحاسوبية، تمت إضافة الدعم إلى مجموعة برامج كاميرا Raspberry Pi - مما يسمح باستخدام المسرع لأعمال ما بعد المعالجة على أي وحدة كاميرا متوافقة، بدلاً من وحدة كاميرا Raspberry Pi AI الجديدة فقط مع المسرع المدمج فيها